Forskere får tid til mere meningsfuld forskning med kunstig intelligens

VIVE-forskere halverer arbejdstid med kunstig intelligens

Forskere fra VIVE Campbell har opnået markante resultater ved at integrere kunstig intelligens (AI) i den videnskabelige arbejdsproces. Ved hjælp af nyudviklet software er det lykkedes teamet at halvere tidsforbruget til screening af litteratur i forbindelse med systematiske reviews – en proces, der traditionelt er blandt de mest tidstunge i forskningsverdenen.

Effektivisering af systematiske reviews

Systematiske reviews kræver normalt en manuel gennemgang af enorme mængder litteratur for at sikre, at al relevant forskning på et givent område inkluderes. Den nye AI-assisterede metode gør det muligt at håndtere disse store datamængder hurtigere, uden at det går ud over kvaliteten af screeningen.

Mikkel Helding Vembye, forsker i VIVE, forklarer værdien af teknologien:

”Med kunstig intelligens kan vi nu screene store mængder litteratur. Det kan vi gøre med høj kvalitet og på meget kort tid. Det betyder, at vores arbejde går hurtigere, og at vi sparer menneskelige ressourcer, som vi kan bruge på mere meningsfulde forskningsopgaver.”

Sammenligning af arbejdsprocesser

International anerkendelse

Udviklingen og testningen af softwaren er dokumenteret i et nyt studie, som netop er blevet publiceret i det prestigefyldte internationale tidsskrift Psychological Methods¹.

Bag projektet står et forskerteam fra VIVE bestående af:

• Mikkel Helding Vembye, forsker
• Julian Christensen, seniorforsker
• Anja Bondebjerg Mølgaard, senioranalytiker
• Frederikke Lykke Witthöft Schytt, gæsteforsker

Implementeringen af AI i denne del af forskningen forventes at frigøre betydelige menneskelige ressourcer, som i stedet kan målrettes mere komplekse analyseopgaver og udvikling af ny viden.